Assessment of Visual Function in Mice Using Light/Dark Box and Multi-Feature Machine Learning
本研究は、従来の光/暗箱テストで用いられる単一の滞在時間指標の限界を克服し、マウスの複数の行動特徴を機械学習で統合解析することで、視覚機能評価の信頼性と頑健性を大幅に向上させる新たな手法を確立したことを示しています。
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本研究は、従来の光/暗箱テストで用いられる単一の滞在時間指標の限界を克服し、マウスの複数の行動特徴を機械学習で統合解析することで、視覚機能評価の信頼性と頑健性を大幅に向上させる新たな手法を確立したことを示しています。
この論文は、幼少期の高脂肪食への曝露が、通常思春期に成熟する迷走神経介在の満腹反応を早期に誘発し、ノドス神経節の転写変化を伴って成人後の脂質摂取行動に永続的な変化をもたらすことを示しています。
この研究は、明るい昼間の光が夜間の光による睡眠・概日リズムの性差(特に雌の脆弱性)を緩和し、マウスにおける睡眠研究の矛盾する知見を統合する重要な要因であることを明らかにしました。
本研究は、絶食や拘束を必要とせず、マウスが自発的に摂取できる「非拘束投与寒天(UDA)」を開発し、従来の経口投与法に代わる低ストレスかつ動物福祉を向上させる実用的な手法であることを示しました。
この論文は、野生の鳥の巣行動を動画から自動認識するための LSTM ベースのフレームワークを提案し、その精度と速度が人間の注釈者を凌駕し、複数の種にわたって適用可能であることを実証しています。
本研究は、DeepLabCut と SimBA を組み合わせた機械学習パイプラインを開発・検証し、マウスの嗅覚習慣化・脱感作タスクにおける嗅覚相互作用(嗅ぎ時間)を、側面からの単一カメラ映像を用いて高精度に自動定量化できることを示しました。
本論文は、非ヒト霊長類における実行機能(抑制制御、シフト、更新、ワーキングメモリ)を評価する多課題アプローチを用い、個体差に基づく認知型と、これら 4 つの独立した認知因子からなる認知構造の存在を実証したものである。
人工植物を用いた構造的エンリッチメント導入は、ゼブラフィッシュ施設において動物への有害影響やコスト増をもたらさなかったものの、生存率の向上や行動変化などの明確な利益を特定することは困難であったため、他の施設にも同様の評価を推奨する。
この研究は、ラットの慢性脳虚血モデルにおいて、カンデサルトン単独投与が運動機能の回復に効果的である一方、ザクロとの併用療法が認知機能の改善においてさらに優れた神経保護効果を示すことを明らかにしました。
本論文は、自由行動する愛玩犬を対象に、音と食物のペービング条件付け(獲得・消去)の各段階における移動軌跡を連続追跡解析し、空間的行動パターンが条件刺激と無条件刺激の関係に統合され、獲得時には給餌器への接近や広範な移動が、消去時には所有者や部屋の外周への留まりや移動距離の短縮といった明確な差異を示すことを明らかにしたものである。
本論文は、STROKE-IMPaCT コンソーシアムによる多施設・多モデル研究を通じて、脳虚血後の海馬神経新生がモデルや施設を超えて一貫して亢進するものの、新生ニューロンが機能的統合を阻害する形態的異常を示すことが、脳卒中後の慢性認知障害の重要な特徴であることを明らかにした。
この論文は、2004 年から 2020 年にかけて UC ダビスで実施されたプレーリーヴォルの繁殖コロニーの人口動態史と飼育技術について記述し、透明性のあるコロニー管理が行動特性の維持とモデル生物としての影響力の強化に不可欠であることを示しています。
この研究は、社会的知覚領域とメンタライジング領域がそれぞれ異なる計算プロセス(ボトムアップ処理と生成推論)に特化するという従来の仮説を覆し、両領域が両方の計算を異なる時間軸で組み合わせて行っていることを、新しい計算モデルと fMRI 実験を通じて実証したものである。
本論文は、ラットの超音波発声(USV)を「高周波・短時間」と「低周波・長時間」の二項対立で分類する従来の枠組みでは見落とされてきた多様性を文献調査により明らかにし、単純な快・不快の区別を超えた複雑な情動状態を反映する多様な発声の研究の重要性を提唱している。
この論文は、世界で最も侵入性の高い害虫であるオオタバコガが、夜間の季節的移動において正確な方向性を保つために地磁気と視覚の両方の手がかりを必要とし、特に視覚手がかりが地磁気による方向定位を安定させるために不可欠であることを明らかにしたものである。
この論文は、空間的エージェントベースモデルを用いて、資源の不均質性と未婚男性の社会的脅威という二つの要因が、個体群間の遭遇頻度と親密さの蓄積を通じて、どのように協調的な意図なしに複雑な集団間受容性を生み出すかを明らかにしたものである。
この論文は、複数のマウスやラットを富化環境で飼育しつつ、個体ごとに複雑な認知課題を自動的に継続的に訓練・監視できるオープンソースかつ低コストなシステム「トレーニング・ビレッジ(TV)」を開発し、その有効性を検証したことを報告するものです。
この研究は、ラットが特定の栄養素(タンパク質や炭水化物)への欲求に基づいて、学習した行動を環境刺激への反射的な反応ではなく、目標指向的な制御の下で柔軟に選択できることを示しています。
本論文は、マラリア媒介蚊である Anopheles stephensi の雌において、交尾後の産卵期に血食を抑制するメカニズムを解明し、脳と腸で発現する短ニューロペプチド F(sNPF)と RYamide(RYa)が協調して血食欲求を促進することを示したものである。
本研究は、深層学習のデータ要件を満たさない小規模な野生ニホンザルの音声データに対しても、ピッチやフォルマントの計測を伴わないメルスペクトログラムを用いた機械学習モデルが個体識別および年齢階級分類において高い精度を達成することを示した。